Medlem Kom ihåg mig | Glömt lösenordet?

Funktionsanpassning

Ingår i kurs: Matematik 2

Letar du Mattehjälp?

Här brukar man se en video som heter ”Funktionsanpassning”. Denna video ingår i en av våra onlinekurser. Vill du leta vidare efter bra mattehjälp så gå direkt till våra kurser och testa några av alla de gratisvideos vi har:

Se Kurser
(Har du redan konto? Logga då in längst upp.)

Vanliga frågor om våra kurser

Hur kan jag få hjälp att klara kursen här?

Hos oss får du hjälp genom att du kan titta på tydliga, förklarande och visuella genomgångar som är tydligt kopplade till kursens innehåll och vad som brukar dyka upp på nationella prov. Du kan under de 6 månader som abonnemanget gäller se genomgångarna och alla testuppgifter med förklaringar så många gånger du vill. Du har även tillgång till hjälp i vårt forum och kan om du vill ställa frågor via kommentarsfältet.

Till vem passar er tjänst?

Vår tjänst är anpassad för dig som pluggar matematik på gymnasienivå på gymnasiet, komvux, distans eller på egen hand. Vi täcker alla gymnasiekurser utan Matematik Diskret (gamla gymnasieskolan) och Matematik 4 – 5 (utvecklas under hösten 2012).

Hur fungerar priser och betalningar hos er?

Hos oss köper du tillgång till en kurs för 189kr i 6 mån. Under dessa 6 månader har du lång tid på dig att se alla genomgångar så ofta du vill och göra alla testuppgifter. Det finns inga dolda avgifter eller fakturaavgifter hos oss. Vill du köpa flera kurser går det förstås bra att göra det samtidigt eller att lägga till en kurs (för dess pris) vid ett senare tillfälle. Till alla kurser finns det några gratis genomgångar så att du kan testa först.

Vilka kurser finns hos er?

Vi har hjälpkurser till Matematik A – E och Matematik 1 – 3. Vi täcker alltså alla gymnasiekurser utan Matematik Diskret (gamla gymnasieskolan) och Matematik 4 – 5 (utvecklas under hösten 2012).

Kan jag få höga betyg med hjälp av er?

De allra flesta genomgångarna innehåller någon uppgift av svårare karaktär samt att till varje område så finns det videogenomgångar på typiska problemuppgifter för att nå högre betyg. Vi går även igenom gamla nationella prov som innehåller ett flertal uppgifter som ger högre betyg. Att nå de allra högsta betygsstegen kräver oftast av dig som student att du själv blir bra på problemlösning och tränar mycket själv. Hos oss får du framförallt en förutsättning och en grund för att ta ett extra steg betygsmässigt.

Här lär du dig hur du jobbar med funktionsanpassning eller regressionsanalys som det också kallas. Detta handlar om att utgå från ett statistiskt material och anpassa en funktion till materialet.

Exempel som vi går igenom i videon

Visa Exempel

  • Funktionsanpassning för hand till ett statistiskt material om svenska vargstammen.
  • Att funktionsanpassa ett statistiskt material med hjälp av datorn och programmet graph.

Funktionsanpassning

Att anpassa funktioner till ett statistiskt material handlar om att utgå från ett resultat, visualisera resultatet i ett koordinatsystem för att därefter försöka anpassa den bäst lämpade funktionen till detta. Vid ganska få resultat och där resultatet ligger kring en tydlig trendlinje så är det mycket möjligt att göra detta för hand och ändå få ett hyggligt resultat. Men när det handlar om stora och inte lika tydliga resultat används nästan alltid datorprogram eller grafritande räknare för att göra den bästa anpassningen. Då handlar det framförallt om att kunna hantera detta program/räknare.

Några tips på program som är gratis och där du kan göra funktionsanpassningar:

  • Graph – http://www.padowan.dk/graph/ Lätt och enkelt att komma igång med. Det vi använder i genomgången.
  • Geogebra – http://www.geogebra.org/cms/ Lite svårare att komma igång med men med mycket kraftfulla funktioner.

Testa dig själv på funktionsanpassning och Regressionsanalys

Just det här Kapitelprovet kan endast göras av våra inloggade kunder.
Du är välkommen att skaffa ett konto här.

2 reaktion på “Funktionsanpassning”

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

*

Följande HTML-taggar och attribut är tillåtna: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>